AI-First Livability Infrastructure
淡路島・関西圏 稼働中
任意の日本語住所に対して、生活利便性スコアを返す
MCPサーバー & REST API。
AIエージェントが物件を評価し、人が移住先を選ぶための、共通インフラ。
What is this
「兵庫県洲本市中川原町」のような任意の日本語住所を渡すと、0–100の総合スコアと6カテゴリの内訳が返ります。
OpenStreetMap + 公的オープンデータを変換した liveability-score v1.0。半径500m圏内を 6 軸で評価。
MCP と REST API を同居させた dual-use 設計。Claude / Cursor から、Webアプリから、同じスコアを返す。
For Users
候補地を「なんとなく」ではなく、「数字」で比べる。住みたい街を、AIと一緒に。
候補地を比べてスコアで選ぶ。淡路島か神戸か、駅前か郊外か—— 暮らしの 6 軸を客観的に並べて、後悔のない決め手を。
物件提案に客観データを添える。「この街は教育 75点、交通 82点」と、感覚ではなくスコアで語れる接客資料を。
6カテゴリで複数住所を横並び。shopping / medical / transit / education / nature / safety —— 数字で語れる比較表を。
Live Demo
サンプルデータで挙動を確認できます。実際のAPI呼び出しは POST /evaluate で。
For Developers
MCPサーバーとREST APIを同時提供。Claude Desktop / Cursor / 任意のLLMアプリから1行で接続。
{ "mcpServers": { "liveability": { "url": "https://liveability.jp/mcp/sse" // MCP transport } } } // → Claude / Cursor から // evaluate_livability を直接呼び出し可能
POST https://liveability.jp/evaluate Content-Type: application/json { "address": "兵庫県洲本市中川原町", "persona": "family_with_children" } // → 200 OK { "total": 71, "confidence": "medium", "categories": { ... } }
Trust & Coverage
透明性のあるデータソースに、独自のスコアリングを重ねています。
© OpenStreetMap contributors, ODbL.
スコア算出にOSMデータを使用しています。
※ カバー外の住所も評価可能ですが、信頼度が medium / low と表示されます。